近日，智能感知与决策团队研究成果以长文的形式正式发表在《Automatica》上，论文题目为“Secure Distributed Consensus Estimation under False Data Injection Attacks: A Defense Strategy Based on Partial Channel Coding”（点击阅读），电气学院黄家豪博士为论文第一作者，浙江科技大学为第一单位。
该论文研究了分布式估计系统在错误数据注入攻击下的安全一致性问题，创新性地提出基于欧几里得距离检测与部分信道编码的协同防御策略，通过精准识别关键防护链路实现安全性与编码成本的均衡优化，为构建高效安全的分布式估计框架提供了新方法，对提升网络化系统的抗攻击能力及资源约束下的安全防护具有重要工程价值。该成果充分体现了学科团队在网络攻击检测技术方向上的持续深耕与创新突破。
据悉，《Automatica》是由国际自动控制联合会（International Federation of Automatic Control，IFAC）主办的旗舰期刊，长期位列控制领域国际顶级学术期刊之列，在系统与控制理论及工程应用领域具有极高的学术声誉与行业影响力，该期刊聚焦控制科学前沿研究，内容涵盖自动化理论、智能控制系统、机器人技术等方向，被全球学者广泛引证，并作为衡量高校及科研机构控制学科实力的重要标志。本论文的发表不仅标志着我校在高水平科研成果产出方面的又一突破，也为我校智能技术高峰学科群和控制科学与工程学科建设起到重要支撑作用。（电气学院）
